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状態変数の変換法

任意の状態変数 $\mbox{\boldmath$x$}$で表示されたシステムの状態方程式を

\begin{displaymath}
\left\{\begin{array}{l}
\dot{\mbox{\boldmath$x$}}=\mbox{\bol...
...$y$}=\mbox{\boldmath$C$}\mbox{\boldmath$x$}
\end{array}\right.
\end{displaymath} (2.81)

とする。これを相変数の状態変数 $\tilde{\mbox{\boldmath$x$}}$に変換するための 変換行列を $\mbox{\boldmath$T$}$としたとき
\begin{displaymath}
\tilde{\mbox{\boldmath$x$}}=\mbox{\boldmath$T$}\mbox{\boldmath$x$}
\end{displaymath} (2.82)

で表わすことが出来る。ここに $\mbox{\boldmath$T$}$$n\times n$の行列で正則と する。このとき
\begin{displaymath}
\mbox{\boldmath$x$}=\mbox{\boldmath$T$}^{-1}\tilde{\mbox{\boldmath$x$}}
\end{displaymath} (2.83)

ゆえ、(2.81)式に代入すると
\begin{displaymath}
\left\{\begin{array}{l}
\dot{\tilde{\mbox{\boldmath$x$}}}=\m...
...x{\boldmath$C$}}\tilde{\mbox{\boldmath$x$}}
\end{array}\right.
\end{displaymath} (2.84)

となる。したがって $\mbox{\boldmath$T$}$が求められれば任意の状態変数のシステムは 相変数表示に変換することができる。

$\mbox{\boldmath$T$}$は次の手順で求めることができる。いま

\begin{displaymath}
\mbox{\boldmath$B$}=[\mbox{\boldmath$b$}_1,\mbox{\boldmath$b$}_2,\cdots ,\mbox{\boldmath$b$}_r]
\end{displaymath} (2.85)

と分解し、次のマトリックスを作成する。但し、 $\mbox{\boldmath$b$}_1,\mbox{\boldmath$b$}_2,\cdot,
\mbox{\boldmath$b$}_r$は一列のマトリックスである。
$\displaystyle \mbox{\boldmath$\Gamma$}=[\mbox{\boldmath$b$}_1,\mbox{\boldmath$A...
...x{\boldmath$A$}\mbox{\boldmath$b$}_2,\mbox{\boldmath$A$}^2\mbox{\boldmath$b$}_2$      
$\displaystyle \cdots ,\mbox{\boldmath$A$}^{n-1}\mbox{\boldmath$b$}_2,\cdots ,\m...
...2\mbox{\boldmath$b$}_r,\cdots ,
\mbox{\boldmath$A$}^{n-1}\mbox{\boldmath$b$}_r]$     (2.86)

この複合マトリックスを次の順序に並びかえ
$\mbox{\boldmath$b$}_1,\mbox{\boldmath$b$}_2,\cdots ,\mbox{\boldmath$b$}_r,\mbox...
...math$A$}\mbox{\boldmath$b$}_r,\mbox{\boldmath$A$}^2\mbox{\boldmath$b$}_1,\cdots$
左から独立なベクトルを$n$個とる。そして、そのベクトルだけを用いて再び (2.86)式の順序に並べて $\mbox{\boldmath$P$}$とする。すなわち
\begin{displaymath}
\mbox{\boldmath$P$}=[\mbox{\boldmath$b$}_1,\mbox{\boldmath$A...
...dmath$b$}_r,
\mbox{\boldmath$A$}\mbox{\boldmath$b$}_r,\cdots ]
\end{displaymath} (2.87)

とする。この $\mbox{\boldmath$P$}$は正則であるから、逆行列をとって
\begin{displaymath}
\mbox{\boldmath$P$}^{-1}=
\left[\begin{array}{c}
e_{11} e...
... \vdots\\
\vdots \vdots \vdots d_r
\end{array}\right]
\end{displaymath} (2.88)

とし、このうち下から$r$行をとって次の $\mbox{\boldmath$T$}$を作成すれば、それが 相変数への変換行列となる。
\begin{displaymath}
\mbox{\boldmath$T$}=\left[\begin{array}{c}
d_1 d_1\mbox{\b...
... d_2\mbox{\boldmath$A$}^2\\
\vdots d_r
\end{array}\right]
\end{displaymath} (2.89)

$[$$]$
与えられた状態方程式を
\begin{displaymath}
\dot{\mbox{\boldmath$x$}}=
\left[\begin{array}{cc}
1 & 3\\
...
...boldmath$x$}+
\left[\begin{array}{c}
1 1
\end{array}\right]u
\end{displaymath} (2.90)

とする。このとき $
\mbox{\boldmath$A$}=
\left[\begin{array}{cc}
1 & 3\\
4 & 7
\end{array}\right]...
...ldmath$B$}=\mbox{\boldmath$b$}_1=\left[\begin{array}{c}1 1\end{array}\right]
$ である。 $
\mbox{\boldmath$A$}\mbox{\boldmath$b$}_1=
\left[\begin{array}{cc}
1 & 3\\
4 &...
...ray}{c}1 1\end{array}\right]=
\left[\begin{array}{c}4 11\end{array}\right]
$ ゆえ
\begin{displaymath}
\mbox{\boldmath$P$}=[\mbox{\boldmath$b$}_1,\mbox{\boldmath$A...
...1]=
\left[\begin{array}{cc}
1 & 4\\
1 & 11
\end{array}\right]
\end{displaymath} (2.91)

となり $
\mbox{\boldmath$P$}^{-1}=\frac{1}{7}
\left[\begin{array}{cc}
11 & -4\\
-1 & 1
\end{array}\right]
$ から

\begin{eqnarray*}
\mbox{\boldmath$d$}_1=\frac{1}{7}
\left[\begin{array}{cc}
-1 &...
...ay}\right]=
\left[\begin{array}{cc}
3/7 & 4/7
\end{array}\right]
\end{eqnarray*}

が得られるので
\begin{displaymath}
\mbox{\boldmath$T$}=
\left[\begin{array}{cc}
-\frac{1}{7} & \frac{1}{7}\\
\frac{3}{7} & \frac{4}{7}
\end{array}\right]
\end{displaymath} (2.92)

となる。
\begin{displaymath}
\mbox{\boldmath$T$}^{-1}=-7
\left[\begin{array}{cc}
\frac{4}...
...t]=
\left[\begin{array}{cc}
-4 & 1\\
3 & 1
\end{array}\right]
\end{displaymath} (2.93)

であるから、相変数表示の
$\displaystyle \tilde{\mbox{\boldmath$A$}}$ $\textstyle =$ $\displaystyle \mbox{\boldmath$T$}\mbox{\boldmath$A$}\mbox{\boldmath$T$}^{-1}=
\...
...7
\end{array}\right]
\left[\begin{array}{cc}
-4 & 1\\
3 & 1
\end{array}\right]$  
  $\textstyle =$ $\displaystyle \left[\begin{array}{cc}
-\frac{1}{7} & \frac{1}{7}\\
\frac{3}{7}...
...end{array}\right]=
\left[\begin{array}{cc}
0 & 1\\
5 & 8\\
\end{array}\right]$ (2.94)
$\displaystyle \tilde{\mbox{\boldmath$B$}}$ $\textstyle =$ $\displaystyle \mbox{\boldmath$T$}\mbox{\boldmath$B$}=
\left[\begin{array}{cc}
-...
...}
1   1
\end{array}\right]=
\left[\begin{array}{c}
0   1
\end{array}\right]$ (2.95)

が得られる。
\begin{displaymath}
\mbox{\boldmath$Y$}=\mbox{\boldmath$C$}\mbox{\boldmath$X$}=
...
...\begin{array}{cc}
1 & 0
\end{array}\right]
\mbox{\boldmath$X$}
\end{displaymath} (2.96)

のとき
\begin{displaymath}
\tilde{\mbox{\boldmath$C$}}=\mbox{\boldmath$C$}\mbox{\boldma...
...ray}\right]=
\left[\begin{array}{cc}
-4 & 1
\end{array}\right]
\end{displaymath} (2.97)


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Yasunari SHIDAMA
平成15年5月12日