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Aizermanの方法

5.51に示すような、フィードバックに非線形要素が含まれているシステムの 安定判別を行う方法である。
図 5.51:
\includegraphics[scale=0.60]{eps/5-5-5.eps}

この場合のシステム方程式は

\begin{displaymath}
\dot{\mbox{\boldmath$x$}}=\mbox{\boldmath$Ax$}+\mbox{\boldmath$g$}(\mbox{\boldmath$x$})
\end{displaymath} (5.274)

で表される。(3)項と同様に
\begin{displaymath}
g_i(\mbox{\boldmath$x$})= \sum ^n_{j=1} \frac{g_{ij}(x_j)}{x_j}x_j \ \ \
(i=1,2,\cdots,n)
\end{displaymath} (5.275)

とし
\begin{displaymath}
G_{ij}(\mbox{\boldmath$x$})=\frac{g_{ij}(x_j)}{x_j} \ \ \ (i,j=1,2,\cdots,n)
\end{displaymath} (5.276)

としたとき
\begin{displaymath}
0 \leq \frac{g_{ij}(x_j)}{x_j} < K_{ij}
\end{displaymath} (5.277)


\begin{displaymath}
ただし、x_j \neq 0
\end{displaymath}

のように $G_{ij}(\mbox{\boldmath$x$})$$K_{ij}$という定数値以下と仮定する。その場合、 システム方程式
\begin{displaymath}
\dot{\mbox{\boldmath$x$}}=\mbox{\boldmath$Ax$}+\mbox{\boldmath$G$}(\mbox{\boldmath$x$})\mbox{\boldmath$x$}
\end{displaymath} (5.278)


\begin{displaymath}
\dot{\mbox{\boldmath$x$}}=\mbox{\boldmath$Ax$}+\mbox{\boldm...
...}=[\mbox{\boldmath$A$}+\mbox{\boldmath$K$}]\mbox{\boldmath$x$}
\end{displaymath} (5.279)

と置いて、リアプノフ関数を
\begin{displaymath}
V(\mbox{\boldmath$x$})=\mbox{\boldmath$x$}^T\mbox{\boldmath$Px$}
\end{displaymath} (5.280)

とした場合
\begin{displaymath}
\dot{V} = \mbox{\boldmath$x$}^T[(\mbox{\boldmath$A$}+\mbox{...
...}(\mbox{\boldmath$A$}+\mbox{\boldmath$K$})]\mbox{\boldmath$x$}
\end{displaymath} (5.281)

となるから
\begin{displaymath}[(\mbox{\boldmath$A$}+\mbox{\boldmath$K$})^T\mbox{\boldmath$P...
...box{\boldmath$A$}+\mbox{\boldmath$K$})]= - \mbox{\boldmath$Q$}
\end{displaymath} (5.282)

として線形系と同じように安定判別が行える。

[例]

システム方程式が

\begin{displaymath}
\left[
\begin{array}{c}
\dot{x}_1 \\
\dot{x}_2
\end{array}\...
...t[
\begin{array}{c}
g_1(x_1)+g_3(x_2) \\
0
\end{array}\right]
\end{displaymath} (5.283)

の場合で、
$\displaystyle 0 \le g_1(x_1)/x_1 < K_1$   $\displaystyle ただしx_1 \neq 0$ (5.284)
$\displaystyle 0 \le g_3(x_2)/x_2 < K_3$   $\displaystyle ただしx_2 \neq 0$ (5.285)

という条件のとき、
\begin{displaymath}
\left[
\begin{array}{c}
\dot{x}_1 \\
\dot{x}_2
\end{array}\...
...\right] \left[
\begin{array}{c}
x_1 \\
x_2
\end{array}\right]
\end{displaymath} (5.286)

という線形系におきかえると、(5.281)式より
\begin{displaymath}
-\mbox{\boldmath$Q$}=\left[
\begin{array}{cc}
2K_1p_{11}+2p_...
...22}+(K_1+K_2)p_{12} & 2K_2p_{22}+2K_3p_{12}
\end{array}\right]
\end{displaymath} (5.287)

となる。 $\mbox{\boldmath$P$}$が正定対称となるように、 $p_{11}=p_{22}=1,p_{12}=0$とおくと
\begin{displaymath}
- \mbox{\boldmath$Q$}=\left[
\begin{array}{cc}
2K_1 & K_3+1 \\
K_3+1 & 2K_2
\end{array}\right]
\end{displaymath} (5.288)

となるから
\begin{displaymath}
\left\{
\begin{array}{l}
K_1 < 0 \\
4K_1K_2-(1+K_3)^2 > 0
\end{array}\right.
\end{displaymath} (5.289)

が安定の条件となる。下の条件を満足するために当然$K_2 < 0$である。


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Yasunari SHIDAMA
平成15年7月28日